Динамическое планирование. Обзор

Как управлять экономикой будущего?

Новое общество и новые производственные отношения требуют и нового подхода к управлению экономикой. В нашей Программе мы уже упоминали о том, что экономика общества будущего должна управляться методом динамического планирования, осуществляемого при помощи автоматической информационной системы. Данная статья - всего лишь относительно краткий обзор этой модели, который призван ответить в самых общих чертах на три главных вопроса: для чего оно нужно, то есть, какие функции должно исполнять и почему к нему предъявляются именно такие требования, почему оно возможно, то есть, на базе каких технологий и вычислительных методов предполагается выстраивать эту систему, и как оно может выглядеть на практике.

Центр управления Proctor&Gamble

Следует сделать одно небольшое, но важное отступление по поводу терминов.

Рынок не будет являться основой экономики будущего, поэтому разнообразные материальные и нематериальные блага, производимые в ней для потребления гражданами, развития общества или обеспечения функционирования производства, не могут считаться товарами, а затрачиваемые в процессе производства ресурсы и условные единицы, используемые для распределения благ среди граждан, не могут считаться ценами.

Называть их таковыми значило бы использовать заведомо неверную для данной экономики аналогию, и переносить на нее особенности товарно-денежных отношений, присущие рыночной экономике. Поэтому в рамках модели динамического планирования вместо них используются термины материальные блага, нематериальные блага и стоимость, внутри экономического механизма исчисляемая в натуральных показателях То есть, тоннах стали, литрах масла, квадратных метрах жилплощади и так далее., а отпускная стоимость вне его - в условных расчетных единицах. Итак,

Динамическое планирование призвано обеспечить рациональное управление обобществленным производством и распределением всей страны, а в перспективе - и всего мира

Новая обобществленная экономика должна справиться с теми задачами, с которыми неспособен справиться рынок. Поэтому новая модель управления экономики должна кардинальным образом отличаться от рынка:

• Отсутствием самостоятельных хозяйствующих субъектов с их узкими эгоистическими интересами.
• Заменой конкуренции, приводящей к огромной растрате ресурсов и затрудняющей координацию производства в крупных масштабах, на кооперацию.
• Первоочередная задача производства и распределения - наиболее полное удовлетворение нужд большинства людей.
• Ориентацией экономики на долгосрочную перспективу и устойчивое развитие, а не на краткосрочную выгоду и экономический рост любой ценой.
• Превращением управления экономикой из стихийного саморегулирующегося процесса в подвластный обществу, сознательный процесс.

Тем не менее, хотя динамически планируемая экономика и похожа на плановую, она будет весьма серьезно отличаться от прежних моделей плановой экономики, наиболее развитой и известной из которых является советская модель, часто называемая ее противниками «командно-административной». Не касаясь здесь обоснованности подобного наименования и подробного разбора ее сущности и недостатков, стоит отметить, что она страдала серьезными проблемами в области распределения, порождавшими дефицит, и оторванностью экономического управления от рядового гражданина, подрывавшей мотивацию к труду. Модель динамического планирования, в отличие от советской, подразумевает, что:

• Основной упор делается на автоматизацию управления при помощи современных вычислительных систем и алгоритмов.
• Отпускная стоимость и прочие показатели на большинство позиций, за исключением изделий и услуг первой необходимости, не являются фиксированными.
• Управление экономикой производится при непосредственном и постоянном участии граждан, по сути будучи единым с политическим управлением.

В целом динамическое планирование можно рассматривать как управление отдельной корпорацией, заводом или розничной сетью, но расширенное до масштабов всего общества, и направленное не на обеспечение прибыли владельцев, а на устойчивое развитие и достойную жизнь большинства.

Почему динамическое планирование возможно?

Защитники рынка обычно повторяют, словно заклинания, одни и те же утверждения: что крупномасштабное планирование и координация производства неэффективны, расточительны и вообще морок из мрачного прошлого, времен до всеобщей победы глобализации, либерализма и свободной торговли. А уповать следует сугубо на рыночные механизмы, которые, как та самая невидимая рука Адама Смита, якобы расставят все по своим местам.

Но достаточно пристально посмотреть на практики управления производством и распределением, которые вводят у себя, активно применяют и развивают крупнейшие и наиболее конкурентоспособные мировые корпорации, чтобы понять, что все эти утверждения являются всего лишь идеологической догмой. Транснациональные корпорации давно уже применяют внутри себя довольно сложные механизмы прогнозирования спроса, планирования производства и оптимизации распределения, которые зачастую требуют не бездумного соперничества, а довольно жестко регламентированного сотрудничества между совершенно разными предприятиями.

Динамическое планирование уже работает

Логистическая система Wal-Mart - одна из крупнейших в мире

Одной из наиболее высокоуровневых инициатив такого рода можно считать CPFR, «Совместное планирование, прогнозирование и пополнение запасов». Эта инициатива была основана еще в 1995 году правлением компании Wal-Mart, которая была заинтересована в снижении транспортных и складских издержек путем более плотного взаимодействия со своими партнерами на всем протяжении логистической цепочки.

Wal-Mart далеко не единственная крупная корпорация, пользующаяся этими методами. Такие гиганты бытовой химии, как Proctor&Gamble и Henkel также внедрили и активно развивают у себя методы по прямой связи между прогнозированием спроса, ведением склада и планированием производства.

Еще в 1999-2002 годах, компания Henkel, один из лидеров отрасли товаров для дома и бытовой химии, осознали, что им необходима более плотная интеграция производства и розничной сети. Для начала они коренным образом изменили свою систему прогнозирования, пересматривая прогнозы не каждые два месяца, а каждую неделю или даже каждый день, и основывая их на все большем и большем объеме данных.

После обустройства собственного прогнозирования, Henkel стал нуждаться в прямой связи с распространителем, что было достигнуто при помощи интернета. Такая работа с логистической цепочкой потребовала снятия барьеров между функционирующими субъектами и свободного обмена информацией. Основным препятствием оказались старые рыночные привычки, препятствующие сотрудничеству разных департаментов разных компаний, а также свободному обмену информацией, которую можно было посчитать чувствительной, но даже они были преодолены. Чтобы избежать проблем с запасами, планы четко укладывались в известные производственные и транспортные ограничения и согласовывались с распространителем. В случае несовпадения, система выдавала предупреждение. Сначала горизонт планирования составлял 5 недель, затем был расширен до двух месяцев.

Фабрика фирмы Henkel в Дюссельдорфе

Все эти меры позволили Henkel и их распространителям из числа крупных европейских торговых сетей значительно снизить логистические издержки, объемы хранящихся на складах товаров и число случаев временного дефицита, поскольку прогнозирование и планирование осуществлялось совместо на всем протяжении логистической цепочки, от производителя до розничной торговли. Следующим шагом для Хенкель была интеграция этого процесса с поставщиками сырья для их заводов.

Proctor&Gamble в свое время обнаружили, что не могут больше полагаться сугубо на розничные сети в деле надежного сбыта своего продукта, поскольку локальный дефицит и прочие проблемы, вызванные плохим прогнозированием и планированием со стороны розничной сети, в конечном итоге бьют и по производителю, согласно так называемому «эффекту хлыста» Что весьма забавно выглядит в свете продвигаемых сторонниками рынка идей о том, что лучше этого самого рынка ничего для управления производством и распределением придумать нельзя - видимо, именно поэтому крупнейшие компании внутри себя и даже между собой так старательно пытаются от него отказаться.

Потребитель, не найдя на полке привычных товаров, переключается на товары конкурентов, и вернуть его уже не так просто. Производитель страдает от этого не меньше продавца, несмотря на то, что не только неспособен решить эту проблему, но и вообще может о ней не знать. Это было одной из причин, по которой появилась инициатива CPFR. Решением должно было стать более детальное и сложное планирование на всем протяжении логистической цепочки.

Procter&Gamble вынуждены были построить гигантскую логистическую цепочку

Чтобы сократить запасы на складах, время реакции на изменение спроса и прочие издержки, P&G развили систему CPFR, в рамках которой они планируют свою хозяйственную деятельность совместо с розничными сетями Kmart, Target и Wal-Mart в США, Dansk, Sainsbury и Tesco в Европе, и так далее. Если данные о продажах совпадают с прогнозами, система автоматически размещает на производстве задание на пополнение запасов согласно прогнозу. Если же реальные продажи сильно отличаются от прогнозируемых, система автоматически посылает предупреждение руководству компаний, чтобы ответственные успели внести изменения в план и покрыть резкие всплески или просадки спроса.

С самого начала введение CPFR позволило P&G уменьшить складские запасы и время движения товара с заводского конвеера до полки розничной сети на 10%, а продажи увеличились на 2% за счет предотвращения локального дефицита товаров.

В последнее время P&G разрабатывает еще более детализированную систему, использующую информацию прямо с точек продаж чтобы обеспечивать их товаром в соответствии с локальным спросом у населения. Впервые эта система была опробована на четырех крупных розничных сетях США, которые собирали информацию с кассовых сканеров и отправляли ее на анализ в специализированный центр, который обрабатывал ее и выявлял признаки возможного дефицита. Обнаружив таковые, система автоматически посылает задание исправить ситуацию соответствующим сотрудникам. Конечная цель P&G - полностью автоматизированная система, которая следит за каждым событием производственной и логистической цепочки, от изготовления и упаковки товара и до его транспортировки и продажи.

Одна из фабрик компании Proctor&Gamble

P&G обрабатывает эти данные о продажах и спросе, собранные в точках продажи, чтобы сделать их частью производственного процесса на заводе, где с их помощью составляется дневной план. Автоматизированная система собирает данные от таких же систем, занимающихся размещением заказов, транспортировкой и биллингом, и перерабатывает их в конкретные цифры, которые становятся показателем текущего спроса для системы планирования завода. С учетом этого показателя завод составляет свои планы, которые в свою очередь публикуются на специальном портале для поставщиков и забираются ими оттуда в свои системы. Многие поставщики P&G таким образом имеют возможность видеть их производственный план напрямую и корректировать свои планы сообразно нему в течение буквально нескольких часов.

Одним из важнейших компонентов системы планирования P&G является система умного ежедневного прогнозирования (IDF, Intelligent Daily Forecast), которая используется для прогнозирования спроса на основе данных о реальных продажах за день. IFD ежедневно отслеживает продажи в разных магазинах и эти данные сразу же вносятся в план пополнения складских запасов, направляемый на производство. В результате,

Многие заводы P&G способны реагировать на изменение ситуации в течение всего лишь 6-8 часов

С другой стороны, можно привести пример SanDisk. Это ведущий поставщик flash-памяти, в основном работает с коммерческими клиентами, но примерно треть произведенного идет крупным розничным торговым сетям. Их горизонт планирования был негибким, составлял 6 недель, с точностью прогноза всего в 50-60%, из-за чего компания страдала от чрезмерно раздутых складов с одной стороны, и периодического дефицита отдельных позиций - с другой.

Фаб 5 - совместное предприятие Toshiba и SanDisk

Вместо прогнозирования они перешли на планирование под заказы. Это потребовало большей гибкости и сбора огромного количества информации, а также сильного снижения вариативности, в результате чего нижний порог планирования для производства был снижен до двух недель. Для снижения издержек и оптимизации производства они создали целый аналитический центр, возглавляемый двумя сотрудниками с научной степенью в области логистики. Исследования показали, что их прежняя практика производства максимально широкой номенклатуры товаров на всех своих фабриках неоптимальна, и эффективнее специализировать производство.

Планированию производства помогли сложные компьютерные системы, APS Advanced Planning System, продвинутая система планирования, и MEIO Multi-Echelon Inventory Planning, эшелонированная система оптимизации складов. APS начинает процесс с того, что составляет план запасов, которые должны храниться в центрах распределения в течение трех недель. Затем MEIO обрабатывает данные о колебаниях спроса, предложения, складских запасах и сроках поставки за последние 13 недель и корректирует план соответствующим образом. Все это программное обеспечение обслуживает восемь различных логистических цепочек, но данный процесс абсолютно незаметен для самого производства: фабрикам просто сообщают, что, когда и сколько производить Об этом можно говорить любому, кто в очередной раз примется рассуждать о невозможности и неприемлимости планирования экономики..

Необходимые технологии уже существуют

Бурное развитие технологий сбора и обработки больших объемов информации в последние годы позволяет заключить:

Принципиальных технологических препятствий к построению экономической модели, основанной на планировании в натуральных показателях, постоянно корректируемом с учетом поступающих данных, не осталось

Современный бизнес разработал, построил и развил вычислительные системы таких масштабов, мощностей и сложности, какие в прошлом столетии было трудно даже вообразить, при этом существенная их часть используется практически впустую, в развлекательных и маркетинговых целях, в то время как действительно важные стороны жизни до сих пор пользуются допотопным бумажным документооборотом и управлением, потому что модернизировать их при рынке невыгодно.

Рыночный же подход к построению этих систем, основанный на принципе «бери больше, кидай дальше», приводит к огромной и бездарной растрате ресурсов для решения даже самых тривиальных задач, при одновременных попытках экономить на мелочах. Это наглядный пример того, как развитие технологий опережает развитие общества и оказывается стесненным рамками текущего общественного устройства.

Маячок RFID на упаковке

Помимо уже существующих программно-аппаратных комплексов на основе технологий Big Data, в настоящее время появляются новые методы вычислений с использованием квантовых компьютеров, которые, позволят решать задачи высокой сложности, часто встречающиеся в экономическом планировании в крупных масштабах, и лучше использовать линейные уравнения Канторовича для оптимизации и рационализации производства.

Системы глобального позиционирования типа GPS/ГЛОНАСС и локальные радиомаячки типа RFID уже позволяют отслеживать, управлять и планировать широкий спектр деятельности, связанной с перемещением: от дальнего транспорта до движения коробок на складе. Сейчас они используются в основном для обеспечения безопасности и снижения логистических издержек, но будучи объединенными в одну систему они позволят организовать производство и распределение благ таким образом, чтобы свести к минимуму как возможности для злоупотреблений со стороны отдельных лиц, так и вероятность растраты ресурсов или возникновения дефицита по причине ошибок в планировании.

Современное сельское хозяйство также не осталось в стороне. Эти же технологии уже используются в животноводстве для повышения надоев и в растениеводстве, например, для более эффективного орошения полей.

Системы прогнозирования спроса, разработанные крупными корпорациями для того, чтобы было проще навязывать людям разнообразные товары и услуги и повышать свою прибыль, достигли такой точности, что способны выявить беременность у женщины до того, как об этом узнают ее родственники. Подобного рода вмешательство в личную жизнь с целью наживы, наряду со все расширяющейся слежкой частных компаний за покупками граждан, их поведением в интернете и жизненными обстоятельствами, наглядно показывают, что жизнь человека становится все более и более прозрачной для крупных информационных систем.

«Большие данные» идут на смену «Большому брату»

Разумеется, всеобъемлющая система, пронизывающая все хозяйство страны и располагающая огромным объемом информации обо всем, включая отдельных людей с их привычками и потребностями, может вызвать разумные опасения у людей, воспитанных во враждебной атмосфере классового общества. Но все эти данные и так собираются и обрабатываются. Банки вторгаются в частную жизнь людей, чтобы оценивать кредитные риски, собирая информацию о покупках и «респектабельности» тех магазинов, в которых они совершаются, и лучше отделять платежеспособных заемщиков от неплатежеспособных, а также изучают зависимость поведения клиентов от их активности в социальных сетях, чтобы оценивать их по психометрическим моделям. За рядовым гражданином уже следят все, кому не лень, и у кого для этого есть деньги.

Бояться того, что все ваши покупки, транзакции и прочие экономические действия будут где-то тщательно записываться, отслеживаться, храниться и обрабатываться уже давно поздно. Этот джинн уже был выпущен из бутылки, причем даже не какой-то государственной спецслужбой, а множеством частных компаний с целью повышения прибыли любой ценой, без оглядки на этические нормы а зачастую и формальные законы общества. И дальше перед человечеством стоит выбор не между приватностью и прозрачностью, а между тем, будет ли эта всепроникающая информационная система построена и использована на благо большинства людей и под их контролем, или же ее будет эксплуатировать в своих интересах привилегированное меньшинство.

Отдельные элементы уже создаются в том числе и в России

В попытках сократить издержки производства с одной стороны, и обеспечить большие поступления в казну государства - с другой, нынешние российские власти уже собираются создать единый каталог потребительских товаров. Помимо легализации рынка, которая нужна государству, чтобы вернее стричь налоги с торговли, подобная единая информационная система избавит производителей от необходимости вносить свои товары в каталоги отдельных торговых сетей каждый раз заново, а более систематизированный сбор информации с онлайн-касс позволит лучше понимать изменения спроса и потребности населения.

Интересно заметить, что главной причиной, мотивирующей власти и бизнес к подобным новшествам, стало желание сократить издержки для производителей и продавцов. При этом, возможность снизить цену для конечного потребителя продукции не обсуждается даже на уровне статей в СМИ. Перед нами очередной пример того, как польза, полученная от технических усовершенствований, созданных и внедрённых трудом огромного множества людей, используется для роста богатства единиц, вместо того, чтобы пойти на общее благо.

Система автоматизации ветеринарного контроля в РФ

С теми же целями уже действует программа по оснащению QR-кодами продукции легкой промышленности, начиная с одежды и обуви, которая должна быть реализована к 2020 году. Разумеется, государство и бизнес преследуют при этом сугубо свои корыстные интересы - повышение налоговой базы для одних и снижение издержек на учет товаров для других, но подобные примеры показывают, что создание всеобъемлющих информационных систем, управляющих движением потребительских товаров, считается реальным и необходимым уже сейчас, в условиях якобы саморегулирующейся рыночной экономики.

Конечно, нынешнее правительство РФ известно своей любовью к громким прожектам, особенно «инновационным», а также многословной пустой болтовне в пользу технического прогресса, сопровождающейся исключительно попилом и откатом. Но в отдельных отраслях эта инициатива приносит реальные результаты даже в таких условиях: например, информационная система Меркурий по обработке ветеринарной документации для продуктов питания не просто была создана, но уже активно внедряется среди крупных торговых сетей. Ей сопутствуют система автоматизации ветеринарного надзора на границе («Аргус») и информационная система по сбору, передаче и анализу данных лабораторного тестирования («Веста»).

Как это может выглядеть

Как же будет выглядеть динамическое планирование в обществе будущего? Разумеется, любые построения, изложенные в данной статье могут быть лишь приблизительным видением, и конкретные механизмы и элементы этой системы нуждаются в подробной разработке, но видение это основано на изложенных выше фактах.

Каркасом системы будет служить ИСУ - Информационная Система Управления экономикой, основанная на сети мощных центров обработки данных

К ней будут подключены поначалу лишь наиболее крупные и стратегически важные предприятия, но впоследствии она охватит все хозяйство страны. Сетевые коммуникации, соединяющие подавляющее большинство предприятий, уже существуют, равно как и необходимые вычислительные мощности и наработки в области программного обеспечения. Все это показывает, что создание подобного программно-аппаратного комплекса в принципе возможно.

Вместо цен, ИСУ будет вести учет в натуральных показателях - штуках, тоннах, литрах - используя расчетные единицы лишь там, где это абсолютно необходимо - в основном, в сфере распределения конечной продукции и установления отпускной стоимости. Большинство задач в этой области можно свести к системам линейных уравнений, и раньше основное препятствие заключалось в огромном количестве переменных, но для современных вычислительных мощностей, и уж тем более для квантовых компьютеров, которые куда лучше подходят для выполнения таких задач, это не проблема.

Как можно было убедиться из материалов предыдущей части, современные технические средства позволяют довольно точно учитывать предложение, следить за движением товаров и транспортирующих их средств при помощи GPS/ГЛОНАСС и RFID и быстро реагировать на изменения спроса и чрезвычайные обстоятельства. Применение уже существующих алгоритмов для прогнозирования спроса и своевременного пополнения запасов с учетом всех логистических и производственных издержек и ограничений позволит не допускать возникновения дефицита. Учитывая планируемое согласно Программе снижение отпускной стоимости на блага первой необходимости, идентификация отдельных упаковок при помощи RFID позволит осуществлять точный учет отпускаемых гражданам изделий и продуктов без необходимости символически пропускать их через кассу, а в перспективе и избавиться от касс вообще, как это уже происходит даже в условиях рыночной экономики.

Отпускная стоимость благ первой необходимости устанавливается фиксированно, чтобы человеку с минимальным окладом гарантированно хватало средств на набор продуктов питания, одежды и бытовых товаров широкого потребления, достаточный для нормальной жизни. Стоимость же всех остальных материальных и нематериальных благ формируется динамически, исходя из затрат на их производство и имеющийся спрос на них, и корректируются соответственно. Стоимость благ, не пользующихся спросом, снижается, и производство их сокращается, и наоборот - если блага пользуются повышенным спросом, их отпускная стоимость будет расти до тех пор, пока производство не будет расширено. Таким образом, система стремится к состоянию равновесия, когда производится плюс-минус столько, сколько нужно людям.

Однако же, эта система не работает совсем без участия человека. Наоборот, попытки переложить управление экономикой целиком на плечи автоматических вычислительных систем губительны, поскольку экономика существует в первую очередь для обеспечения нужд людей и общества, а не ради абстрактных показателей вроде прибыльности или эффективности. ИСУ будет самостоятельно совершать лишь ту огромную массу рутинных вычислений и балансировок, которая необходима для повседневного функционирования хозяйства.

Роль же людей в управлении экономикой будет заключаться, во-первых, в мониторинге системы для выявления возможных ошибок и разрешения спорных ситуаций. Мониторингом будут заниматься люди, обладающие соответствующей технической квалификацией, опытом и доверием со стороны общества. Однако, статистика и принципы работы системы должны быть доступны всем, и отдельные недочеты может выявлять каждый. Точно так же, каждый при желании может стать таким работником, но никто не может находиться на этом посту всю жизнь, по соображениям, изложенным в соответствующем разделе Программы. Разрешение и обсуждение спорных ситуаций будет осуществляться по тем же принципам, что и политическое управление обществом.

Во-вторых, роль людей будет заключаться в установке дальнейших направлений развития и параметров работы системы. Одной из основных ошибок советских кибернетиков 60-х годов ХХ века было желание получить некий идеальный показатель, вычислив который можно понять, куда стоит двигаться дальше. Разумеется, у этого заблуждения были свои весомые причины: в то время и на той технологической базе было практически невозможно организовать ни мгновенного сбора информации, ни волеизъявления подавляющего большинства людей, то есть, столь глубокое проникновение информационной системы в производственные процессы было невозможно, а система изначально была выстроена в расчете на централизованное принятие решений. Это в свою очередь вызывало потребность в некоем абстрактном «научно обоснованном» показателе, на который могло бы ориентироваться начальство, и который так и не был выработан. К счастью, нам не нужно изобретать невозможного, и достигнутый за последние более чем полвека технический прогресс позволяет нам решить эту проблему концептуально верно с самого начала.

Никакая машина не может сказать нам, куда нам следует двигаться - только сколько ресурсов у нас есть, и как их можно распределить.

Задавать общие направления развития и придумывать новые проекты должны люди

Для этого необходима система наглядной визуализации данных, которая позволит гражданам, не являющимся специалистами в данной области, оценить последствия принятия тех или иных решений на разных уровнях, от своего района или населенного пункта и до страны в целом. Такая система, с одной стороны - распределенная и децентрализованная, а с другой - объединенная в масштабах страны, а в перспективе - и всего мира, и охватывающая как можно больше сфер жизни, позволит учесть мнение всех граждан - даже тех, которые могут остаться в меньшинстве во время принятия решений.

Мотивировать трудящихся к работе и одновременно помогать им контролировать производство позволит развернутый алгоритм действий, который будет составляться ИСУ на основе текущих задач. Смысл его будет заключаться в том, чтобы довести до каждого исполнителя картину того, чего страна, отрасль и отдельное предприятие собирается добиваться, исходя из имеющихся условий и целей. Доступ к этому алгоритму должен иметься у любого работника каждого предприятия, подключенного к ИСУ, чтобы тот смог при желании применить его к своей должности и получить цельное представление о том, что от него требуется делать, почему именно, и на какие результаты это работает. Лучше понимая значение и последствия своего труда, люди как правило более ответственно относятся к своей работе.

Этот алгоритм не подменяет собой непосредственного иерархического руководства, необходимого в повседневной работе любого сложного предприятия, но дает работникам возможность контролировать действия руководителей, сопоставляя поступающие от них указания с той информацией, которую он им дает. Это поможет пресекать злоупотребления на местах, риск возникновения которых заложен в любой иерархической системе управления. Если деятельность руководства и отдаваемые им распоряжения серьезно расходятся с тем, что показывает алгоритм действий, это должно быть поводом для обсуждения и возможного вмешательства рабочего контроля, чтобы прояснить, вызвано ли это расхождение халатностью руководителя, злым умыслом или же каким-то сбоем в работе ИСУ.

Подобная схема позволит одновременно снизить количество контролирующей бюрократии и усилить контроль за правильным пониманием и исполнением задач, создавая условия для формирования «власти снизу» и приучая работников участвовать в управлении производством и контроле за ним. Помимо этого, данный алгоритм будет служить делу популяризации ИСУ среди менее сознательных или менее технически грамотных работников. В конечном итоге это позволит сократить количество людей, занятых на административных и руководящих должностях, а также уменьшить количество уровней в управленческой иерархии, низводя даже высшее руководящее звено до более близких к народу позиций.

Разумеется, это не исчерпывающее изложение, а лишь краткий обзорный материал по данной теме. В дальнейших статьях будут раскрываться и обсуждаться отдельные области экономики и производственных отношений, различные специфические проблемы и способы их решения, а также уже существующие технологии и методики, которые могут послужить строительству новой системы управления экономикой.